DevSecOps
Projets personnels
Un espace de travail dynamique pour l'automatisation sécurisée, l'exploration de l'IA et les expérimentations open-source.
Présentation :
Cet espace est mon atelier personnel.
C’est ici que je teste, casse, reconstruis et documente des idées autour des pratiques DevSecOps, IA, et automatisation.
Rien dans mes projets GitHub n’est final — la plupart de ce que vous trouverez est une exploration transformée en code. Vous trouverez également mes contributions open source.
Certains projets sont des expériences à long terme ; d’autres sont juste de rapides notes techniques qui m’aident à mieux réfléchir.
Dans tous les cas, c’est ma façon de maintenir l’ingénierie concrète : construire d’abord, affiner ensuite.
AI-Tech-Watch a commencé par une simple question : un modèle de langage peut-il m’aider à suivre le rythme des actualités technologiques sans en faire du bruit ?
Jusqu'à présent, c’est un ensemble de scripts qui récupèrent, nettoient et résument des informations, juste pour voir jusqu’où je peux automatiser la partie “recherche” de ma routine quotidienne.
CI-Framework est le travail opposé — moins créatif, plus discipliné.
C’est ma manière de construire des environnements cloud reproductibles et auditables avec des principes clairs de sécurité et de conformité.
Il m’aide à réfléchir à la façon dont l’infrastructure devrait être construite.
Environnement technique :
La plupart de mon travail combine trois domaines principaux :
Infrastructure et automatisation, avec un accent sur la répétabilité et la conformité.
Sécurité et résilience, intégrant la gestion des secrets et l'observabilité dans le processus de construction.
IA et systèmes intelligents, explorant comment les modèles de langage étendus et l'automatisation peuvent soutenir les tâches d'ingénierie quotidiennes.
La stack technique évolue avec le temps, mais l'objectif reste le même :
concevoir des systèmes qui sont sécurisés, bien construits et maintenables.
Défi :
La partie la plus difficile n'est pas d'écrire du code — c'est de rester cohérent.
Tous les projets me permettent d'expérimenter, d'explorer et me maintiennent discipliné et ancré.
Cet équilibre est ce qui stimule l'apprentissage.
Résumé :
Mon GitHub est une archive vivante, pas un portfolio.
Il mêle expériences, frameworks et contributions open-source — tous évoluant en public.
Je le partage pour rester honnête envers moi-même et pour connecter avec des ingénieurs qui se préoccupent des mêmes choses :
construire, apprendre en faisant et sécuriser ce que nous créons.
Si vous êtes curieux, revenez de temps en temps.
Tout ce que je construis de nouveau — que ce soit dans le cadre de AI-Tech-Watch, CI-Framework, ou d'autres travaux open-source — commence ici.
Plus de projets
DevSecOps
Projets personnels
Un espace de travail dynamique pour l'automatisation sécurisée, l'exploration de l'IA et les expérimentations open-source.
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Rien dans mes projets GitHub n’est final — la plupart de ce que vous trouverez est une exploration transformée en code. Vous trouverez également mes contributions open source.
Certains projets sont des expériences à long terme ; d’autres sont juste de rapides notes techniques qui m’aident à mieux réfléchir.
Dans tous les cas, c’est ma façon de maintenir l’ingénierie concrète : construire d’abord, affiner ensuite.
AI-Tech-Watch a commencé par une simple question : un modèle de langage peut-il m’aider à suivre le rythme des actualités technologiques sans en faire du bruit ?
Jusqu'à présent, c’est un ensemble de scripts qui récupèrent, nettoient et résument des informations, juste pour voir jusqu’où je peux automatiser la partie “recherche” de ma routine quotidienne.
CI-Framework est le travail opposé — moins créatif, plus discipliné.
C’est ma manière de construire des environnements cloud reproductibles et auditables avec des principes clairs de sécurité et de conformité.
Il m’aide à réfléchir à la façon dont l’infrastructure devrait être construite.
Environnement technique :
La plupart de mon travail combine trois domaines principaux :
Infrastructure et automatisation, avec un accent sur la répétabilité et la conformité.
Sécurité et résilience, intégrant la gestion des secrets et l'observabilité dans le processus de construction.
IA et systèmes intelligents, explorant comment les modèles de langage étendus et l'automatisation peuvent soutenir les tâches d'ingénierie quotidiennes.
La stack technique évolue avec le temps, mais l'objectif reste le même :
concevoir des systèmes qui sont sécurisés, bien construits et maintenables.
Défi :
La partie la plus difficile n'est pas d'écrire du code — c'est de rester cohérent.
Tous les projets me permettent d'expérimenter, d'explorer et me maintiennent discipliné et ancré.
Cet équilibre est ce qui stimule l'apprentissage.
Résumé :
Mon GitHub est une archive vivante, pas un portfolio.
Il mêle expériences, frameworks et contributions open-source — tous évoluant en public.
Je le partage pour rester honnête envers moi-même et pour connecter avec des ingénieurs qui se préoccupent des mêmes choses :
construire, apprendre en faisant et sécuriser ce que nous créons.
Si vous êtes curieux, revenez de temps en temps.
Tout ce que je construis de nouveau — que ce soit dans le cadre de AI-Tech-Watch, CI-Framework, ou d'autres travaux open-source — commence ici.
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Un espace de travail dynamique pour l'automatisation sécurisée, l'exploration de l'IA et les expérimentations open-source.
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C’est ici que je teste, casse, reconstruis et documente des idées autour des pratiques DevSecOps, IA, et automatisation.
Rien dans mes projets GitHub n’est final — la plupart de ce que vous trouverez est une exploration transformée en code. Vous trouverez également mes contributions open source.
Certains projets sont des expériences à long terme ; d’autres sont juste de rapides notes techniques qui m’aident à mieux réfléchir.
Dans tous les cas, c’est ma façon de maintenir l’ingénierie concrète : construire d’abord, affiner ensuite.
AI-Tech-Watch a commencé par une simple question : un modèle de langage peut-il m’aider à suivre le rythme des actualités technologiques sans en faire du bruit ?
Jusqu'à présent, c’est un ensemble de scripts qui récupèrent, nettoient et résument des informations, juste pour voir jusqu’où je peux automatiser la partie “recherche” de ma routine quotidienne.
CI-Framework est le travail opposé — moins créatif, plus discipliné.
C’est ma manière de construire des environnements cloud reproductibles et auditables avec des principes clairs de sécurité et de conformité.
Il m’aide à réfléchir à la façon dont l’infrastructure devrait être construite.
Environnement technique :
La plupart de mon travail combine trois domaines principaux :
Infrastructure et automatisation, avec un accent sur la répétabilité et la conformité.
Sécurité et résilience, intégrant la gestion des secrets et l'observabilité dans le processus de construction.
IA et systèmes intelligents, explorant comment les modèles de langage étendus et l'automatisation peuvent soutenir les tâches d'ingénierie quotidiennes.
La stack technique évolue avec le temps, mais l'objectif reste le même :
concevoir des systèmes qui sont sécurisés, bien construits et maintenables.
Défi :
La partie la plus difficile n'est pas d'écrire du code — c'est de rester cohérent.
Tous les projets me permettent d'expérimenter, d'explorer et me maintiennent discipliné et ancré.
Cet équilibre est ce qui stimule l'apprentissage.
Résumé :
Mon GitHub est une archive vivante, pas un portfolio.
Il mêle expériences, frameworks et contributions open-source — tous évoluant en public.
Je le partage pour rester honnête envers moi-même et pour connecter avec des ingénieurs qui se préoccupent des mêmes choses :
construire, apprendre en faisant et sécuriser ce que nous créons.
Si vous êtes curieux, revenez de temps en temps.
Tout ce que je construis de nouveau — que ce soit dans le cadre de AI-Tech-Watch, CI-Framework, ou d'autres travaux open-source — commence ici.